[发明专利]机器学习应用的有效验证在审
| 申请号： | 202010498520.5 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN112084255A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | V.S.加纳帕瓦拉普;K.萨帕特瓦;K.闪穆加姆;R.瓦库林 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 示例操作可以包括以下一项或多项：由训练参与者客户端生成多个事务提议，多个事务提议中的每一个对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代，机器学习模型包括多个训练迭代，事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算，将多个事务提议传送到每个包括验证梯度智能合约的一个或多个背书者节点或对等方，由每个背书者节点或对等方验证梯度智能合约；向训练参与者客户端提供与多个事务提议相对应的背书。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 应用 有效 验证 | ||
【主权项】：
暂无信息
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