[发明专利]有效的数据库机器学习验证在审
申请号: | 202010498809.7 | 申请日: | 2020-06-04 |
公开(公告)号: | CN112084257A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | V.S.加纳帕瓦拉普;K.萨帕特瓦;K.闪穆加姆;R.瓦库林 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邸万奎 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 示例操作可以包括以下一项或多项:由包括训练集的训练参与者客户端生成多个事务提议,每个事务提议对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代,机器学习模型训练包括多个训练迭代,事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算、来自私有数据集的批次、损失函数和原始模型参数,由区块链网络的一个或多个背书者节点或对等方接收多个事务提议,并评估每个事务提议。 | ||
搜索关键词: | 有效 数据库 机器 学习 验证 | ||
【主权项】:
暂无信息
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