[发明专利]一种中尺度涡轨迹预测方法有效

专利信息
申请号: 202010498857.6 申请日: 2020-06-04
公开(公告)号: CN111695299B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 高峰;田苗;何忠杰;刘厂 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种中尺度涡轨迹预测方法,包括下载并读取卫星测高数据,提取中尺度涡特征参数和位置信息,追踪中尺度涡,建立基于BP神经网络的中尺度涡轨迹预测模型,确定输入输出数据,训练BP神经网络,将中尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测。本发明利用BP神经网络作为预测模型,将追踪到的中尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入,能够实现中尺度涡轨迹短期预测。同时在中尺度涡追踪过程中,将最小距离法与相似度法相结合,并加入对中尺度涡幅度的限制,降低错误追踪率,保证追踪的准确性,从而提高模型预测精度。
搜索关键词: 一种 尺度 轨迹 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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