[发明专利]一种团簇结构类型识别方法有效
| 申请号： | 202010498861.2 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111627505B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴夏;唐赛 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06F18/241;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230 | 代理人： | 闫兴贵 |
| 地址： | 246133 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种团簇结构类型识别方法，采用的技术方案是，从基于多种势能量函数描述的一元、二元及三元团簇优化得到的最稳定以及局部极优结构作为团簇结构样本，提取结构类型的特征信息，应用计量学技术对数据进行处理，并依据处理后得到的样本分为校正集和验证集，用分类模型技术构建团簇结构检验的校正模型，并用于验证集的识别。本发明涵盖了多种势函数描述的一元、二元及三元团簇的样本数据库，为研发团簇结构类型识别技术奠定了理论和方法基础；本发明提取了团簇结构的特征信息并输入神经网络，并对这个神经网络进行训练，经训练的神经网络可以实现对团簇结构类型进行准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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