[发明专利]一种面向深度学习的Bom结构及其创建方法在审
| 申请号： | 202010499178.0 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111625912A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 马佳;马腾;邓森洋;陈雨晨;支含绪 | 申请（专利权）人： | 深制科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习的Bom结构及其创建方法，主要包括两部分内容：第一部分，先对面向深度学习的Bom结构（即DeepBom结构）进行介绍，主要介绍了结构包含的7种节点类型以及它们的作用；第二部分，则对DeepBom结构中7种节点类型的创建过程进行阐述。本发明在结构上设计合理，通过该方法创建的面向深度学习的Bom结构（即DeepBom结构）具有标准化、可配置化等特点，与Bom结构一样采用阶梯层次结构，其中包含产品所有配置状态可用零部件的全集，因而能够满足一类产品所有的订单需求。并且基于DeepBom结构的特点，可将其应用到深度学习中，利用神经网络算法，对产品的Bom结构进行有效的推荐，从而提升产品的智能设计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 bom 结构 及其 创建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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