[发明专利]基于全局引导选择性上下文网络的场景语义解析方法在审
| 申请号： | 202010499367.8 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113761976A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 刘静;付君;徐溢璇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海音科专利商标代理有限公司 31267 | 代理人： | 夏峰 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于全局引导选择性上下文网络的场景语义解析方法，该网络包括主干网络、上下文选择网络和像素分类网络，其中，主干网络接收输入数据源图像并进行逐层地特征提取，并将不同层提取的初级特征图输入至上下文选择网络；上下文选择网络通过基于全局信息引导的注意力机制来得到不同像素位置处融合全局上下文和局部上下文的融合权重因子，根据权重因子对初级特征图中的每个像素实现自适应地融合全局上下文和局部上下文得到高分辨率且语义表达鲁棒的次级特征图；最后像素分类网络对次级特征图进行逐像素的分类得到准确的场景语义解析结果，提升了场景语义解析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 引导 选择性 上下文 网络 场景 语义 解析 方法 | ||
【主权项】：
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