[发明专利]具有持续自主学习能力的行人跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202010499397.9 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111738103B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;高鑫;徐鹏;刘云霞;郭曼;李玉军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V40/10;G06V10/778;G06T7/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了具有持续自主学习能力的行人跟踪方法及系统，包括：获取在线监控视频，识别在线监控视频中行人所属类别；利用训练好的深度学习模型，对在线监控视频的第一帧的当前类别的行人进行标注；利用行人所属类别对应的追踪器，对在线监控视频中除第一帧以外的剩余帧进行当前类别行人的追踪。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 持续 自主 学习 能力 行人 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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