[发明专利]一种基于太阳辐射气候特征识别的南墙辐射预测方法在审

专利信息
申请号: 202010499706.2 申请日: 2020-06-04
公开(公告)号: CN111815020A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 李芬;王仁奎;林逸伦;周尔畅;孙改平;毛玲;杨兴武;薛花 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的南墙辐射预测方法,包括以下步骤:1)获取当地历史数据;2)定义天气类型指数SCF,并基于天气类型指数SCF对历史数据划分天气类型;3)将当地实测数据按照天气类型指数SCF归类,并根据不同的天气类型选择对应的预测模型进行辐射预测。与现有技术相比,本发明具有考虑天气类型分类预测、提升预测模型精度、天气类型分类简单准确、小时尺度预测等优点。
搜索关键词: 一种 基于 太阳辐射 气候 特征 识别 辐射 预测 方法
【主权项】:
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