[发明专利]基于深度学习模型的成交持仓比预测方法和系统有效
| 申请号： | 202010500155.7 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN112116465B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王晨宇;苗仲辰;林越峰;江航;高剑;史光伟;鲁继东 | 申请（专利权）人： | 上海金融期货信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q30/0202;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200122 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习模型的成交持仓比预测方法和系统，通过深度学习模型对成交持仓比进行预测，从而辅助金融监管的决策。其技术方案为：对市场内数据进行采集和加工；对市场外数据进行采集和加工；对市场外数据进行数值化处理；对加工后的市场内数据和市场外数据进行数据预处理；将预处理后的数据分为训练集和测试集，基于训练集的数据对深度学习模型进行训练；基于测试集对训练完成的深度学习模型进行评估；基于评估效果对深度学习模型进行优化；使用优化后的深度学习模型对成交持仓比进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 成交 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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