[发明专利]基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端在审
| 申请号： | 202010500352.9 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111652220A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 郭志辉;钟卫宁;李倩 | 申请（专利权）人： | 上海鸢安智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端，包括以下步骤：获取点阵图像的训练集和验证集；基于所述训练集和所述验证集训练卷积神经网络，以使所述卷积神经网络能够识别点阵图像并获取所述点阵图像对应的身份信息；获取金属部件表面的待识别点阵图像；基于训练好的卷积神经网络模型对所述待识别点阵图像进行识别，获取所述待识别点阵图像对应的身份信息。本发明的基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端将点阵图像作为金属部件的身份标识，通过图像识别获取点阵图像对应的身份信息，有助于实现金属部件的溯源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 点阵 图像 金属 部件 身份 识别 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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