[发明专利]机器学习装置以及设计辅助装置

摘要

本发明提供机器学习装置以及设计辅助装置，可以在模具设计中预测预先设定的成形条件对应的成形收缩率。机器学习装置具有：输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、模具的表面温度、保压与保压时间之积；标签取得部，其取得标签数据，所述标签数据表示以所述输入数据所包含的所述成形条件成形而得的所述成形品中测量出的树脂的流动方向的成形收缩率、以及与所述流动方向垂直的垂直方向的成形收缩率；学习部，其使用由输入数据取得部取得的输入数据和由标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，生成学习完成模型。