[发明专利]基于迁移学习的卫星组件温度场确定方法有效
| 申请号： | 202010501006.2 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111783331B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 龚智强;张俊;周炜恩;姚雯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文;苗丽娟 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的卫星组件温度场确定方法，该方法包括：建立电子组件布局的简化结构模型；获取在第一网格尺度和第一边界条件下的多个电子组件布局方案并计算对应的温度场分布，将方案及温度场分布处理为标准化数据；构建深度学习模型，利用标准化数据确定深度学习模型的模型参数；获取在不同网格尺度和不同边界条件下的若干个电子组件布局方案并计算对应的温度场分布，将方案及温度场分布处理为标准化数据；利用标准化数据更新深度学习模型的模型参数；将待计算温度场分布的电子组件布局方案输入深度学习模型，获取温度场分布。本发明的方法能够实现不同网格尺度和不同边界条件下的电子组件布局对应的温度场分布的快速获取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 卫星 组件 温度场 确定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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