[发明专利]数据集贡献度评估方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010501358.8 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111652381A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 张天豫;范力欣;吴锦和;蔡杭;李月 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 晏波 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据集贡献度评估方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待评估数据集的评估量化信息，其中，所述评估量化信息是将所述待评估数据集输入预设的机器学习模型进行特征提取，并对提取到的特征数据进行量化变换得到的；计算所述评估量化信息与预设的基准量化信息之间的目标偏差值；根据所述目标偏差值评估得到所述待评估数据集的贡献度。本发明中提供了一种有效的数据集贡献度评估方案，并且该方案不需要对机器学习模型进行多次训练，降低了计算量，提高了数据集贡献度的评估效率，从而能够有效激励各个数据提供方参与模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 贡献 评估 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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