[发明专利]文档结构识别方法、文档结构识别的模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010501381.7 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111832403A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 彭艺宇;曾凯;路华;陈永锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文档结构识别方法、文档结构识别的模型训练方法和装置，涉及自然语言处理和深度学习技术领域，用于文档布局分析。具体实现方案为：获取文档图像，从文档图像中选取候选区域，对候选区域进行图像特征提取，得到图像特征，对候选区域中包含的字符进行语义识别，得到语义特征，根据图像特征和语义特征进行分类，以确定候选区域所属的文档结构类型。本申请中在进行文档结构类型识别时，在图像特征的基础上增加了语义特征，充分考虑了文档结构识别时语义信息的重要性，提高了文档结构类型判断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文档 结构 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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