[发明专利]一种基于多视角生成对抗网络的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010501858.1 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111881716A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 郭继峰;庞志奇;于鸣;李星;朱泳 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多视角生成对抗网络的行人重识别方法。所述多视角生成对抗网络利用经挑选的行人数据集进行训练，能够基于给定行人图像生成该行人正面、侧面以及背面三个固定视角下的图像，不仅能够扩充现有数据集，在训练阶段提升行人重识别网络性能；而且能够在测试阶段完善查询图像不同视角下的语义特征，从而进一步提升行人重识别网络的性能。所述多视角生成对抗网络灵活性强，可以与现阶段流行的行人重识别方法进行结合，充分利用已有方法的性能基础，也可以与简单的分类网络进行结合，且都能够提高行人重识别网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 生成 对抗 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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