[发明专利]基于视频数据特性的动态手势识别方法、存储介质和设备

摘要

本发明公开了一种基于视频数据特性的动态手势识别方法、存储介质和设备，从动态手势编码视频码流中获取运动矢量；对获取的运动矢量进行阈值过滤，去除与手部运动无关的运动矢量特征；然后进行方向量化；再使用k‑means聚类算法将运动矢量按量化方向角聚为不同的簇；取方向角聚类簇样本数量最多的2个簇作为主方向角聚类簇；采用主成分分析法对聚类后的主方向角聚类簇均值进行数据维度处理，得到一帧运动矢量的运动趋势；融合运动趋势和手型类别概率得到动态手势的类别概率，将概率最大的类别作为预测得到的目标类别。本发明避免了对视频码流解码重建带来的数据量和计算量的增加，能够在资源受限环境中有效实现，提高了安全性和实时性。