[发明专利]一种低压台区kmeans聚类方法及系统在审
申请号: | 202010502448.9 | 申请日: | 2020-06-04 |
公开(公告)号: | CN111797899A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 伍栋文;俞林刚;杨爱超;刘强;舒骁骁;严勤;胡志强;祝君剑;朱亮;王珺;汤振华;姬德森 | 申请(专利权)人: | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司供电服务管理中心;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/00 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 袁红梅 |
地址: | 330096 江西省南昌市青山湖区民营科*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤:首先,依托用电信息采集系统,采集若干台区的相关电气特征参数,建立样本数据集;其次,采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取,将高维数据集降维到低维数据集;然后,基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类;最后,运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法,减少了对于初始值的依赖,提高了低压台区聚类的准确性,为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 压台 kmeans 方法 系统 | ||
【主权项】:
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