[发明专利]基于5G通信下异常驾驶行为算法模型的验证实验方法有效
| 申请号： | 202010503167.5 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111724408B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 徐国保;麦锐滔;叶昌鑫;姚旭;赵剪;王骥;李依潼;刘雯景;彭银桥 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开基于5G通信下异常驾驶行为算法模型的验证实验方法，包括以下步骤：驾驶员背景分割、识别定位驾驶员关键子区域图像、识别驾驶员的行为动作状态与时间、验证分析和实验部署；本发明先设计基于改进Mask‑RCNN的驾驶员背景图像分割算法并对驾驶员背景图像进行分割，再设计基于改进的Yolov3目标检测算法并识别出分割图像后的驾驶员关键子区域图像，然后设计应用于驾驶异常行为识别场景的CNN‑LSTM融合分类算法并让其通过输入三种图像识别出驾驶员的动作状态与时间，最后构建小车实验系统并进行系统的综合验证分析与实验部署，最终实现算法模型的验证实验，实用性较高，使算法模型的精度和速度都得到了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通信 异常 驾驶 行为 算法 模型 验证 实验 方法 | ||
【主权项】：
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