[发明专利]一种基于卷积网络的五轴机床旋转轴热误差建模方法在审
| 申请号： | 202010503738.5 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111985149A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 吴铖洋;项四通;卢成伟;刘超 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08;G06F119/18 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 高志光 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于卷积网络的五轴机床旋转轴热误差建模方法，它属于数控机床加工精度技术领域，该方法主要步骤：第一步，确定红外热像仪拍摄对象；第二步，拍摄升温以及降温图像；第三步，热图像拍摄完毕，采用激光干涉仪测量不同温度下C轴的转角定位误差；第四步，令C轴按照设定的速度旋转升温，升温和降温采集热图像和热误差数据持续4小时；第五步，预处理C轴热图像；第六步，增强热图像；第七步，搭建多输出分类卷积神经网络，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，进行训练，停止训练，保存模型；第八步：输入测试集，检验模型的预测精度。本发明克服了旋转轴热误差建模检测中存在的困难，能够准确预测旋转轴热误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 机床 旋转轴 误差 建模 方法 | ||
【主权项】：
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