[发明专利]一种基于深度学习的区块链日志监测方法在审
| 申请号： | 202010503838.8 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN112015705A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 臧铖;陈嘉俊;占可非 | 申请（专利权）人： | 浙商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/17 | 分类号： | G06F16/17;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 311200 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的区块链日志监测方法，假设区块链没有因为恶意节点过多而崩溃的情况下，根据区块链的共识机制以及容错算法，在有限的区块链节点上部署深度学习异常监测模型来监测日志，如果日志存在异常表现则抛出异常报警。其中在深度学习的模型训练方面，在预训练得到的模型基础上，每隔一段时间将评估为正常运行的最新日志加入模型的训练中，以保持时效性。本发明提供了一种能够自动维护的日志监测方法，从日志层面实时监测区块链系统运行层面的异常并报警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 区块 日志 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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