[发明专利]基于用户苛刻程度进行细粒度文本情感分析的方法有效
申请号: | 202010504181.7 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN112001165B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 王勋;周婷;方毅立 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/284;G06F16/35 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户苛刻程度进行细粒度文本情感分析的方法,该方法根据数据集中评论自动提取了产品属性,并根据产品属性对评论进行了分割,以达到细粒度分析的效果,然后采用了考虑用户苛刻程度的分析模型,分析模型将用户苛刻程度作为隐变量,并通过期望最大化EM算法进行求解,得到每个产品的若干个产品属性的评估结果,进一步提高了情感分析的准确率。本发明解决了情感分析中分析粒度过大和用户苛刻程度不一的问题,从而可以对产品评论进行高质量的情感分析。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 苛刻 程度 进行 细粒度 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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