[发明专利]一种基于内容地图的科技文献内容深度揭示方法有效

专利信息
申请号: 202010504233.0 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111651562B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 王敬东;宋建磊;孟凡奇;李佳 申请(专利权)人: 东北电力大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/30
代理公司: 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 代理人: 杨蕾
地址: 132012 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于内容地图的科技文献内容深度揭示方法,包括:对文本数据进行知识对象及其语义关系提取;多篇科技文献内容地图的构建;科技文献内容知识深度聚合。本发明的方法,能够将科技文献内容知识的组织方式由文献外部特征深入到内部特征,能够进行文献间隐性知识发现和知识间的推理,同时,能够在在平面空间和立体空间中,生成跨文献的知识簇和知识链,将文献间“游离态”的知识串联组织起来,实现知识间的有效协作和深度聚合,有助于解决科技文献查阅时的“信息迷航”以及科技文献间存在的“知识游离”问题。
搜索关键词: 一种 基于 内容 地图 科技 文献 深度 揭示 方法
【主权项】:
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