[发明专利]基于局部特征选择的卫星影像数据聚类方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202010504460.3 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111612102B 公开(公告)日: 2023-02-07
发明(设计)人: 范文涛;侯文娟 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/764;G06V20/13
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 杨唯
地址: 361000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于局部特征选择的卫星影像数据聚类方法、装置及设备,方法包括:S101,获取待处理的卫星影像数据集S102,使用基于局部特征选择的非参数VM混合模型对卫星影像数据进行建模;S103,通过变分贝叶斯推断算法估算所述非参数VM混合模型的模型参数并计算特征重要度;S104,根据估算的所述模型参数,判断所述非参数VM混合模型是否收敛;若否,则返回步骤S103,若是,则执行步骤S105;S105,根据特征的重要度对卫星影像数据进行筛选以保留重要的卫星影像数据;S106,根据指示因子的后验概率判断每条卫星影像数据的所属类别,从而根据所属类别对所述卫星影像数据进行聚类。本实施例在处理不平衡数据时可以得到更好的聚类结果。
搜索关键词: 基于 局部 特征 选择 卫星 影像 数据 方法 装置 设备
【主权项】:
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