[发明专利]一种基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类方法

摘要

本发明提供一种基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类方法，包括以下：对茶叶图像训练样本提取几何特征和纹理特征，并输入SVM训练，得到训练好的SVM模型；利用训练好的SVM模型预测待预测茶叶图像，得到基于SVM分类器的茶叶各类型分类概率；对茶叶图像训练样本进行角点检测和距离矩阵相似度计算，并依据角点检测结果和距离矩阵相似度，得到基于特殊角度数量及距离矩阵的茶叶各类型分类概率；将基于SVM分类器的茶叶各类型分类概率和基于特殊角度数量及距离矩阵的茶叶各类型分类概率采用基于KNN结果融合，得到最终茶叶各类型分类概率；最终菜叶各类型分类概率中，最大概率值对应的类别标签即为最终分类结果；本发明提供的有益效果是：提高了茶叶分类的准确率。