[发明专利]一种基于深度学习的非侵入式能耗监测系统及方法在审
| 申请号： | 202010505826.9 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111830320A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 白易元;李远翼;周林路;刘长乐 | 申请（专利权）人： | 安徽中迅徽软科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R22/06 | 分类号： | G01R22/06;G01R19/00;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 盛明星 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀山区高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的非侵入式能耗监测系统及方法，该系统包括：非侵入式传感器、边缘计算设备、云端管理平台；所述非侵入式传感器用于实时采集负载电器的电参数，所述电参数包括电压数据、电流数据，并将所述电参数传输至所述边缘计算设备；所述边缘计算设备用于通过预设分析模型根据对所述电参数整体分析得到所述负载电器的能耗分析结果，将所述能耗分析结果发送至云端管理平台；所述云端管理平台用于对边缘计算设备上传数据进行集成，实现能耗统计、能源审计，并支持对所述边缘计算设备进行管理、升级，本方案能够有效地对能耗进行监测的同时，方便部署，并且能够进行深入分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 侵入 能耗 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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