[发明专利]基于深度学习的口腔全景片龋齿深度识别方法在审
| 申请号： | 202010506003.8 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111784639A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 朱海华;朱赴东;梁蒙蒙;黄超强;连璐雅;陈庆光;黄俊超 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 赵杭丽 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的口腔全景片龋齿深度识别方法，包括数据预处理；图像分割；构建模型；特征提取；分类识别五个部分。本发明采用卷积神经网络识别龋齿，实现了口腔全景片中龋齿的自动识别，可实现自动识别龋齿深度的结果导出。解决了医护人员长期查看影像数据容易导致视觉疲劳，辅助提高诊疗能力和工作效率，降低医疗资源需求，提高医疗效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 口腔 景片 龋齿 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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