[发明专利]一种基于深度神经网络的双视角单通道语音分离方法有效
| 申请号： | 202010506069.7 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111724806B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 丁彩英;刘松华;贾宏恩;李付江;王洋;王亚姣;相洁 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/30 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的双视角单通道语音分离方法，通过混合语音多空间投影，能有效利用不同说话人语音在不同空间表达能力不同的特性，提升混合语音分离的性能，简单有效；本发明通过类掩膜映射的分离语音设计，不仅规避了传统深度神经网络的框架需要利用PIT算法的缺陷，而且能有效选择相应说话人的特征，达到传统掩膜的功能，提高深度学习框架的泛化能力，避免掩膜设计。同时，本发明通过引入稀疏化的策略，只需一个解码器，避免传统解码时多个解码器、多套参数学习引起的参数爆炸和参数消失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 视角 通道 语音 分离 方法 | ||
【主权项】：
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