[发明专利]一种基于K-means和LSTM的日游客量预测方法有效
| 申请号： | 202010506167.0 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111652444B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 袁佳 | 申请（专利权）人： | 南京机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/14;G06F18/23213;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 211135 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于K‑means和LSTM的日游客量预测方法建立日游客量预测样本序列数据库,采用Kmeans算法对样本数据集进行聚类分析,基于分析结果建立LSTM预测模型，景区利用预训练好的模型对日游客量进行预测，并在线对现有的模型进行优化升级。本发明准确地预测出后续的游客量，预测精度高，让旅游经营和管理者提前对游客量有一个清晰的认知，从而提升旅游者的出行体验和优化旅游产业。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means lstm 游客 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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