[发明专利]一种基于HOG和深度残差网络的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010506351.5 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111832405A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 路志英;任腾威;吴浩鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人： | 陈昌娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HOG和深度残差网络的人脸识别方法，包括：S1，对人脸图像进行预处理；S2，计算图像的方向梯度直方图，通过支持向量机实现人脸检测；S3，搭建基于深度残差模块的提取特征网络；S4，将待检测人脸与已存储的人脸库的特征编码进行一对多比对，将检测的人脸特征向量与已存储的人脸库特征向量相减，获得对比矩阵，计算对比矩阵的1‑范数获得两幅图像的欧式距离，判断两幅图像的相似度，将人脸库中的相似人脸进行存储，再将相似人脸特征编码和待识别人脸特征编码进行二次比对，选择欧氏距离最小者作为识别结果。该方法检测精度和效率较高，具有良好识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hog 深度 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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