[发明专利]一种基于深度学习的重身份识别方法有效
| 申请号： | 202010507148.X | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111639616B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 姚思琼 | 申请（专利权）人： | 上海一由科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 竺路玲 |
| 地址： | 201109 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及幼儿身份认证技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的重身份识别方法，其中，包括模型训练过程：步骤A1，采集目标图像；步骤A2，采用第一检测模型检测目标图像的人脸特征与设定阈值比较，并对目标图像的人脸检测框分类，得到人脸检测框对应的身份信息；步骤A3，采用第二检测模型检测目标图像的人体特征；步骤A4，将人脸特征和人体特征匹配，将匹配成功的人体特征加入数据集中，形成训练数据集；步骤A5，采用训练数据集训练成重识别模型；身份识别过程包括：步骤B1，采集待识别图像；步骤B2，将待识别图像输入重识别模型中，识别对应的身份信息。有益效果：有效地识别出幼儿的身份信息，避免了人工标注过程，增强对待识别图像的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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