[发明专利]基于动态边特征增强的图注意力网络的企业发票虚开检测方法在审
| 申请号： | 202010507242.5 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111724241A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 董博;王伊杨;郑庆华;高宇达;阮建飞;王嘉祥 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态边特征增强的图注意力网络的企业发票虚开检测方法，该方法包括步骤：首先，根据涉税数据构建动态企业交易网络并提取节点特征和边特征；其次，基于边特征增强的图注意力网络对每个时间段的交易网络特征进行提取；再次，使用LSTM提取时间序列特征，然后，利用深度神经网络构建发票虚开检测模型；再通过训练企业发票虚开检测模型调整网络参数；最后，利用训练好的发票虚开检测模型对纳税数据进行发票虚开检测。本发明不依赖于专家经验，结合了历史信息动态地分析企业交易网络，考虑了企业交易边的多维特征，可检测不同的发票虚开行为模式，提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 特征 增强 注意力 网络 企业 发票 虚开 检测 方法 | ||
【主权项】：
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