[发明专利]用于轴承早期失效的微弱信号故障特征分类方法与系统有效
| 申请号： | 202010509598.2 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111504646B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 陈剑;刘幸福 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 林凡燕 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于轴承早期失效的微弱信号故障特征分类方法与系统，所述轴承故障诊断方法包括利用轴承试验装置获取不同故障状态下的轴承振动信号数据；利用改进的变分模态方法将所述轴承振动信号数据分解成多个模态分量，计算各所述模态分量的能量；以各所述模态分量的能量来构建特征向量数据集；利用所述特征向量数据集对故障诊断模型进行训练；利用训练好的所述轴承故障诊断模型进行轴承故障类型的识别；其中，所述轴承故障诊断模型包括朴素贝叶斯分类模型。利用本发明能够对轴承早期失效产生的微弱故障特征进行提取，在小样本故障数据的条件下，能以较短的模型训练时间，获得较高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 轴承 早期 失效 微弱 信号 故障 特征 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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