[发明专利]一种基于支持向量机的光信号种类识别方法在审
| 申请号： | 202010509848.2 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111726313A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 易安林;刘恒江;闫连山;盘艳;蒋林;罗斌;潘炜 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04B10/516 |
| 代理公司： | 北京泽南知识产权代理有限公司 11656 | 代理人： | 罗攀 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于支持向量机的光信号种类识别方法。本发明首先通过计算光信号的四次方功率谱密度峰值和八次方功率谱密度峰值，并以四次方功率谱密度峰值为横坐标、八次方功率谱密度峰值为纵坐标构建二维平面。然后，根据不同光信号种类分布在二维平面不同区域的特征，利用支持向量机将不同种类光信号对应二维平面的分布情况提取出来以最终实现光信号种类的识别。本发明可同时识别多种类别的光信号，且具有算法流程简单、复杂度低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 信号 种类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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