[发明专利]一种基因合成致死关联预测方法有效
| 申请号： | 202010511252.6 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111863123B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 欧阳乐;林奕龙 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00;G16B50/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 518060 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基因合成致死关联预测方法，包括：S1：确定并使用多标签学习损失函数；S2：对多标签学习损失函数设置图正则化惩罚项；得到图正则化多标签学习模型；S3：利用多视角信息重新构建S2中的图正则化多标签学习模型，确定自适应加权多视角模型；S4：对自适应多视角模型进行求解，实现基因合成致死关联的预测。本发明所述方法可用于融入多个视角数据，打破单个视角的局限，具备较高的灵活性，可提高基因合成致死关联预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基因 合成 致死 关联 预测 方法 | ||
【主权项】：
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