[发明专利]基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法有效
| 申请号： | 202010511912.0 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111639719B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 唐俊;鹿新;王年;朱明;樊旭晨;吴洛天;李双双 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0442;G06V10/62;G06V10/774;G06N3/045 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法，其步骤包括：1、成趟足迹图像数据集的准备；2、建立成趟足迹图像预处理模块；3、建立多尺度成趟足迹图像、整体归一化的预处理层；4、权重初始化、5、建立空间特征提取模块；6、建立时序特征提取模块；7、网络的训练、测试及优化。本发明通过提取成趟足迹图像的空间特征信息和时间序列特征信息，并结合特定的特征融合模块，能获取更丰富的成趟足迹图像的时空信息，并聚类出不同人员之间的差别性特征信息，从而大大提高成趟足迹图像检索的精确值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 运动 特征 融合 足迹 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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