[发明专利]γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010512787.5 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111666719B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 宋英明;李超;张泽寰;袁微微 | 申请（专利权）人： | 南华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 421001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质，包括：确定影响累积因子的各种参数，产生多组不同屏蔽样本，并结合MCNP程序计算出对应的累积因子值；以确定的影响累积因子的各种参数作为输入，以计算出的对应的累积因子值作为输出，构建深度神经网络；对深度神经网络进行训练，通过不断调试学习参数，直至满足设定需求结束训练；将实际的影响累积因子的各种参数输入至训练好的深度神经网络，直接预测出对应的γ辐射多层累积因子。本申请通过构建深度神经网络，采用预计算的数据样本进行深度神经网络学习，可实现γ辐射多层累积因子快速准确计算，不但计算耗时少，可以一次性计算大量累积因子，而且其计算精度相对较高。 | ||
| 搜索关键词： | 辐射 多层 屏蔽 累积 因子 计算方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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