[发明专利]基于CycleGAN网络模型的车牌样本生成方法及系统在审
| 申请号： | 202010513007.9 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111767945A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 孙锬锋;蒋兴浩;李季;许可 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T3/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CycleGAN网络模型的车牌样本生成方法及系统，包括：将成对的合成车牌图片和真实车牌图片分别输入至生成网络A和生成网络B；生成网络A输出伪真实车牌图片，并和真实车牌图片成对地输入判别网络B，输出判别结果反馈到生成网络A；生成网络B输出伪合成车牌图片并和合成车牌图片成对地输入判别网络A，输出判别结果反馈到生成网络B；判别网络A、判别网络B分别根据成对的伪车牌图片和车牌图片进行训练，从而更新判别网络的权重；生成网络A、生成网络B分别根据判别网络A、判别网络B的反馈结果进行训练，从而更新生成网络的权重，重复上述步骤直至权重满足预设值。本发明极大地提升合成车牌图片的效果和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cyclegan 网络 模型 车牌 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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