[发明专利]伺服电机故障识别及模型训练方法、装置、介质及终端在审
| 申请号： | 202010513292.4 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111582463A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 卓国熙 | 申请（专利权）人： | 佛山金华信智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H02P29/024 |
| 代理公司： | 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 | 代理人： | 陈志超;黄家豪 |
| 地址： | 528305 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种伺服电机故障识别及模型训练方法、装置、介质及终端。该伺服电机故障识别模型训练方法，包括以下步骤：获取源域样本数据以及目标域样本数据，所述目标域样本数据包括多个样本数据对，每一样本数据对包括具有故障的伺服电机的转速以及在该转速下的第一振动曲线图，所述源域样本数据包括多个非伺服电机的第二振动曲线图；获取初始神经网络模型；根据所述多个第二振动曲线图对所述初始神经网络模型进行初始化训练，从而得到具有初始模型参数的第一神经网络模型；基于所述多个样本数据对对所述第一神经网络模型的初始模型参数进行优化训练，以得到伺服电机故障识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 伺服 电机 故障 识别 模型 训练 方法 装置 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山金华信智能科技有限公司，未经佛山金华信智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010513292.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
