[发明专利]一种基于GSMallat-NIN-CNN网络的电力变压器绕组故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010513387.6 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111751763B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;申刘飞;何鎏璐;张朝龙;张慧;段嘉珺 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01R31/62 | 分类号： | G01R31/62;G01R31/72;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘琰 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GSMallat‑NIN‑CNN网络的电力变压器绕组故障诊断方法，包括：利用多通道传感器对变压器绕组振动情况进行测量，得到变压器的多源振动数据；对测量得到的多源振动数据，利用GST灰度变换将多源振动数据转化为灰度图像；采用Mallat算法将各灰度图像逐层分解为高频分量子图像和低频分量子图像，并对其进行图像融合；重构融合后的灰度图像，按照变压器绕组的故障状态，对振动灰度图像进行编码；建立基于GSMallat‑NIN‑CNN网络的变压器故障诊断模型；随机初始化网络参数，划分训练集和测试集，通过训练集对网络进行训练和调优；保存训练好的网络，并通过测试集对网络测试。本发明有效抑制了多源信号中的噪声，提高特征信息完整性，降低了计算量，提高了故障诊断准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gsmallat nin cnn 网络 电力变压器 绕组 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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