[发明专利]损伤检测模型训练、车损检测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010514057.9 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111667011B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 康甲;刘莉红;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 周燕君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供一种损伤检测模型训练、车损检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将获取的损伤样本图像输入含有第一参数的损伤检测模型，通过提取损伤特征并生成中间卷积特征图；将中间卷积特征图输入含有第二参数的掩码预测分支模型；通过损伤检测模型根据损伤特征输出训练结果，通过掩码预测分支模型获取掩码结果；通过第一损失模型得到第一损失值，同时通过第二损失模型得到第二损失值；获取总损失值；在总损失值未达到收敛条件时，迭代更新第一参数和第二参数，直至总损失值达到收敛条件得到训练完成的损伤检测模型。本发明实现快速识别损伤类型和损伤区域。本发明还涉及区块链技术，本发明中的损伤样本图像可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 损伤 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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