[发明专利]用于卷积神经网络的卷积运算装置有效
| 申请号： | 202010514287.5 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111882028B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 焦海龙;刘敏 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于卷积神经网络的卷积运算装置,涉及电子信息以及深度学习技术领域，用于对待卷积矩阵与卷积核矩阵进行卷积计算以获取卷积结果矩阵，包括待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器分别按卷积顺序获取待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵，只有当待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵的相同位置上的元素值均为预设值时，才将与标签矩阵的元素对应的待卷积矩阵和卷积核矩阵的元素进行卷积运算以获取卷积结果矩阵。由待卷积矩阵和卷积核矩阵的标签矩阵的相同位置上的元素值均为预设值而引入的稀疏性要远大于待卷积矩阵和卷积核矩阵，使得卷积运算的计算量降低，进而加速卷积神经网络的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 运算 装置 | ||
【主权项】：
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