[发明专利]人脸检测方法、模型的训练方法及其相关装置有效
申请号: | 202010514747.4 | 申请日: | 2020-06-08 |
公开(公告)号: | CN111814553B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 郭思郁 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请提供人脸检测方法、模型的训练方法及其相关装置。该人脸检测模型的训练方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括各种细分类人脸类别和非人脸类别对应的样本;基于训练样本集对人脸检测模型进行训练,以让人脸检测模型能确认待检测图像属于各个细分类人脸类别和非人脸类别的概率。本申请的方法可以有效保留低质量人脸,从而有效提高人脸检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 检测 方法 模型 训练 及其 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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