[发明专利]一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010514755.9 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111858926A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 欧阳康淼;曾国华;宫大庆;薛刚;张妍;史金栋;台启民;薛斐;张真继;马健;李清华 | 申请（专利权）人： | 北京市基础设施投资有限公司（原北京地铁集团有限责任公司） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/00;G06F17/15;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法，包括：综合设备运行历史数据、管廊内环境数据以及设备故障影响因素，通过自编码器以及深度神经网络训练数据，得出设备故障预测预警情况。本发明还提供了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测系统。本发明中，结合设备运行历史数据、管廊内环境数据及巡检文本数据，结合两种数据的预测算法框架，获得设备故障预测与预警结果，不但提升了设备故障预测准确率，而且降低了设备故障率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 数据 设备 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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