[发明专利]一种空调负荷聚合功率预测方法及系统

摘要

本发明公开一种空调负荷聚合功率预测方法及系统，其作为一种基于分支卷积长短时记忆神经网络的空调负荷聚合功率预测方法；其计算过程利用提取到的变化特征，预测出下一温度条件下的空调负荷聚合功率，再将预测的数据回送到预测模块，从而得到再下一温度条件的功率；其利用了深层卷积提取更抽象特征的思想，通过对卷积层的加深和非线性激活增加拟合能力，从而加强了网络对图像特征细节表达能力，有效克服了单层网络的细节模糊、精准度差的问题；其通过对卷积层的加深，能够提取到更准确的变化特征，大幅提高预测精度。