[发明专利]基于机器学习分类算法的电力网络规划方法及系统有效
| 申请号： | 202010514935.7 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111711538B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 吴赛;王智慧;马宝娟;丁慧霞;李哲;孟萨出拉;杨德龙;段钧宝;郑伟军;邵炜平;陈鼎;方景辉;吴国庆;唐锦江;王莹;唐子行;席林晗 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/851 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 齐书田 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统，包括：步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类，并贴上相应类标签；步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器，总控制器根据分类结果，计算最优调度策略，并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配，同时对业务节点的发射功率进行控制，实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法，考虑了与其他业务之间的影响，从而提高频谱资源的利用率，可以实现更高的网络效用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 分类 算法 电力 网络 规划 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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