[发明专利]文本分类模型的训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010514986.X | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111666500A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张冠华;白冰;白琨 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35;G06F16/903;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种文本分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取训练文本及其类别标签信息和群体标签信息；通过第一神经网络模型对训练文本进行处理，并根据类别标签信息获得第一神经网络模型的初始网络参数；通过第二神经网络模型和第一神经网络模型对训练文本进行处理，获得训练文本的第一预测群体信息；根据训练文本的群体标签信息及其第一预测群体信息对抗训练第一神经网络模型和第二神经网络模型，确定第一神经网络模型的目标网络参数，将包括目标网络参数的第一神经网络模型确定为文本分类模型。本公开实施例提供的方法得到的文本分类模型能够在不损失模型精度的条件下，给出无群体歧视的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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