[发明专利]基于增量式神经网络模型的高血压肾病预测系统及方法在审
| 申请号： | 202010515135.7 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111653362A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 路琪 | 申请（专利权）人： | 路琪 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H20/00;G16H40/20;G06N3/08;G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 李枝玲 |
| 地址： | 255000 山东省淄博市张*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于肾病预测技术领域，公开了一种基于增量式神经网络模型的高血压肾病预测系统及方法，基于增量式神经网络模型的高血压肾病预测系统包括：肾脏影像采集模块、血压采集模块、尿蛋白采集模块、主控模块、影像增强模块、影像特征提取模块、指标对比模块、病症分析模块、病症预测模块、筛查模块、肾病监管模块、云存储模块、显示模块。本发明通过筛查模块提高高血压肾病筛查的效率；通过肾病监管模块不仅可以使患者根据适合自己的高血压肾病管理方案进行治疗，还可以尽可能早的筛选出潜在的高血压肾病患者，及时对潜在的高血压肾病患者给予合理的管理方案，从而达到降低高血压肾病患者人数的增长速度，减轻医保基金的负担的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 神经网络 模型 高血压 肾病 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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