[发明专利]一种髋关节CT图像中骨的分割方法有效

专利信息
申请号: 202010515791.7 申请日: 2020-06-09
公开(公告)号: CN111563899B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 常勇;刘泽安 申请(专利权)人: 南京汇百图科技有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211800 江苏省南京市江北新区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出一种髋关节CT图像中骨的分割方法,包括以下步骤:S1,获取若干个髋关节CT图像序列,并进行骨的人工标注;S2,训练stackGAN(阶段生成对抗网络);S3,训练BiLSTM(双向长短期记忆网络);S4,输入一个髋关节CT图像序列;S5,使用已训练的stackGAN进行骨分割;S6,使用已训练的BiLSTM进行后处理,得到最终的骨分割结果。本发明以二维切片图像为输入,不仅提高了数据适应性,而且降低了模型复杂度;同时充分利用了切片之间的三维结构信息,提高了分割的准确性。
搜索关键词: 一种 髋关节 ct 图像 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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