[发明专利]面向调水工程的多源监测数据深度挖掘和智能分析方法在审
| 申请号： | 202010516046.4 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111639111A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李明超;任秋兵;李明昊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 300354 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种面向调水工程的多源监测数据深度挖掘和智能分析方法，包括以下步骤：对原始输入数据进行粗差判别和三次样条曲线插值的清洗工作；以堆叠的内核岭回归、随机森林和偏回归算法的统计模型方法预测数据；以遗传算法优化的BP神经网络的方法预测数据；以集成的LSTM神经网络的方法预测数据；对比上述预测值、预测平均值和加权平均值在数据集上的均方误差，选出对应最小均方误差的最优预测值。本发明结合了上述的两种类型的神经网络算法，利用遗传算法对BP神经网络的超参数寻优，使用堆叠的LSTM神经网络优化，并在最终的预测结果中综合的考虑这三种不同类型模型的预测结果，获得了适用于调水工程的源监测数据深度挖掘和智能分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 调水 工程 监测 数据 深度 挖掘 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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