[发明专利]基于数字放射图像及支持向量回归的手臂骨密度测量方法有效
| 申请号： | 202010516559.5 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111724357B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 高绍兵;周逸菲;谭敏洁;邱健珲;杨睿;彭舰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;A61B6/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 钟玉巧 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字放射图像及支持向量回归的手臂骨密度测量方法，包括以下步骤：S1、输入DR图像并分割出感兴趣区域；S2、对感兴趣区域分别提取DR图像的灰度特征和纹理特征；S3、使用支持向量建立回归模型：使用SVR算法建立回归模型，利用S2中提取的图像特征值及其对应的骨密度标签数据进行回归；S4、计算骨密度预测值并输出预测结果：利用S3中训练产生的回归模型，预测新受试者DR图像的骨密度。本发明在现有DR图像上进行感兴趣区域的分割及图像特征的提取，通过SVR算法建立回归模型来测量DR图像的骨密度，该方法操作简单，使用方便，同现有骨密度检测仪采集结果相似，测量误差小且测量精度高，有利于提升骨密度评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 放射 图像 支持 向量 回归 手臂 密度 测量方法 | ||
【主权项】：
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